Lewati ke konten utama

Bantuan & Dukungan untuk TEManalyze

Memilih sistem TEM yang tepat untuk tugas tertentu bisa menjadi tantangan tersendiri. Resolusi model dan kedalaman penyelidikan (DOI) tidak hanya bergantung pada konfigurasi sistem, tetapi juga pada tingkat kebisingan latar belakang dan struktur resistivitas bawah permukaan. TEManalyze menggabungkan semua parameter ini, sehingga membantu pengguna mengambil keputusan yang tepat sebelum melakukan pengukuran di lapangan.

Dengan TEManalyze, pengguna dapat mengidentifikasi sistem dan konfigurasi TEM yang paling sesuai, menentukan waktu penumpukan yang optimal, serta mengevaluasi resolusi dan DOI yang dapat dicapai hanya dengan pengetahuan dasar mengenai resistivitas dan ketebalan lapisan yang diperkirakan.

Unduh Panduan Bantuan

Panduan TEManalyze

Panduan Anda untuk mengonfigurasi dan menggunakan TEManalyze secara efisien sebelum melakukan pengukuran di lapangan.

Panduan cepat

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukan analisis di TEManalyze:

  1. Tentukan model geologi
    Masukkan nilai resistivitas dan ketebalan setiap lapisan bawah permukaan yang diperkirakan.

  2. Pilih sistem TEM
    Pilih salah satu dari sistem TEMcompany yang didukung (sTEM, tTEM, TEM2Go).

  3. Pilih jenis inversi
    Pilih apakah inversi harus menekankan model yang Halus (norma L2) atau Berblok-blok (norma L1).

  4. Atur tingkat kebisingan dan waktu penumpukan
    Sesuaikan kondisi kebisingan yang diperkirakan dan durasi pengukuran.

  5. Klik "Analyze"
    Setelah beberapa detik, TEManalyze menampilkan model masukan, hasil inversi, dan nilai DOI yang dihitung.

Istilah-istilah penting

TEManalyze menggunakan algoritma optimisasi nonlinier, yang dalam bidang geofisika umumnya disebut sebagai algoritma inversi. Proses inversi ini mempertimbangkan:

  • Model geologi (resistivitas dan ketebalan lapisan)

  • Parameter sistem TEM (ukuran kumparan, daya, jarak, bentuk gelombang, penyaringan)

  • Kelancaran model (regularisasi)

  • Tingkat kebisingan dan waktu penumpukan

Beberapa parameter mungkin belum pasti sebelum pelaksanaan kerja lapangan. Dengan menyesuaikan properti lapisan atau tingkat kebisingan, pengguna dapat dengan cepat mengetahui resolusi yang dapat dicapai serta seberapa sensitif hasilnya terhadap perubahan kondisi.

Agar analisis tetap terfokus, TEManalyze mendukung sistem-sistem dalam rangkaian produk TEMcompany dan memungkinkan penyesuaian tingkat kebisingan serta waktu penumpukan.

Rincian pemodelan

Tingkat kebisingan efektif bergantung pada sistem TEM dan waktu penumpukan. Tingkat ini digunakan untuk memperkirakan ketidakpastian data, menentukan titik data mana yang dimasukkan dalam proses inversi, dan menghitung DOI.

Tingkat kebisingan awal (pada 1 ms) didefinisikan sebagai:

  • Rendah (⅓ × Normal): 3,3–9 V/m²

  • Normal: 1,0–8 V/m²

  • Tinggi (3 × Normal): 3,0–8 V/m²

Tingkat kebisingan berkurang secara proporsional dengan t-0,5.

, yang merupakan ciri khas dari gangguan acak dalam skema gating logaritmik.

Ukuran tumpukan dihitung berdasarkan waktu penumpukan dan periode pengulangan, dan ditampilkan di panel Informasi Sistem/Pemodelan.

Waktu Antrian Normal Berdasarkan Sistem

  • sTEM (20×20, 40×40, 80×80): 5 menit

  • sTEM Profiler: 30 detik

  • tTEM (221, 331, 333, 443): 5 detik

  • TEM2Go: 10 detik

Pengguna dapat memilih:

  • Penumpukan pendek (¼ × Normal): tingkat kebisingan efektif yang lebih tinggi

  • Penumpukan panjang (4 × Normal): tingkat kebisingan efektif yang lebih rendah

Batang kesalahan data

Ketidakpastian data dihitung dengan menggunakan tingkat kebisingan efektif, rasio sinyal terhadap kebisingan, dan ketidakpastian seragam tambahan sebesar 3%. Titik data dengan ketidakpastian lebih dari 30% secara otomatis dikecualikan dari proses inversi.

Inversi

Pengguna dapat memilih di antara:

  • Model halus (norma L2) — cocok untuk variasi resistivitas yang bertahap

  • Model blok (norma L1) — cocok untuk batas lapisan yang tajam

Inversi ini mempertimbangkan:

  • Data yang tidak dikecualikan dan ketidakpastian

  • Pengaturan sistem (geometri, bentuk gelombang, filter)

  • Model multilayer satu dimensi (hingga 30 lapisan) dengan batasan vertikal

Output Inversi

  • Model resistivitas

  • Tingkat Kedalaman Penyelidikan (DOI)

  • Ketidaksesuaian data

A misfit < 1 indicates a fit within data uncertainties. If the forward response cannot be fitted adequately, a warning is shown when misfit exceeds 1.5.

Tingkat Kedalaman Penyelidikan (DOI)

DOI yang ditampilkan dihitung berdasarkan:

  • Sistem TEM yang dipilih

  • Tingkat kebisingan dan ketidakpastian data

  • Hasil inversi yang halus atau kasar

Hal ini memberikan perkiraan yang realistis mengenai seberapa dalam dan seberapa andal sistem tersebut dapat memetakan lapisan bawah permukaan.

Kode Inversi & Pemodelan

TEManalyze menggunakan kode inversi TEM Lupus untuk pemodelan langsung, inversi, dan perhitungan DOI. Metodologi DOI-nya adalah sebagai berikut:

Christiansen, A. V. & Auken, E. (2012). Ukuran global untuk kedalaman penyelidikan.*
* *Geophysics*, 77(4).

Pengaturan lanjutan

Pengaturan program default disimpan di:

TEManalyze_settings.json
biasanya terletak di: C:\Program Files\TEMcompany\TEManalyze\

Berkas ini berisi pengaturan seperti:

  • Fwr_NoiseLevel_SingleTransient – tingkat kebisingan awal

  • InstrumentType_StackTime – waktu penumpukan normal per instrumen

Pengguna tingkat lanjut dapat mengubah pengaturan ini untuk menyesuaikan perilaku analisis.

Pertanyaan Anda dijawab

Seorang pelanggan menanyakan pertanyaan tentang pemindai geofisika sTEM.

Untuk apa TEManalyze digunakan?

TEManalyze dirancang untuk membantu pengguna memilih sistem TEM, konfigurasi, dan waktu penumpukan yang optimal sebelum melakukan pengukuran lapangan. Dengan memodelkan kondisi geologi yang diperkirakan, perangkat lunak ini memprediksi resolusi yang dapat dicapai serta kedalaman penyelidikan (DOI).

Apakah saya perlu memiliki pengetahuan geologi yang mendalam untuk menggunakan TEManalyze?

Tidak. Pengguna hanya memerlukan perkiraan dasar mengenai resistivitas dan ketebalan lapisan yang diperkirakan. TEManalyze menangani pemodelan maju, simulasi gangguan, dan inversi secara internal.

Bagaimana TEManalyze menghitung DOI?

Perangkat lunak ini menghitung DOI dengan menggunakan hasil inversi, tingkat kebisingan, ketidakpastian data, dan sifat-sifat sistem. Perangkat lunak ini mengandalkan metodologi DOI yang telah mapan yang diterapkan dalam kode inversi Lupus TEM.

Apa perbedaan antara inversi Smooth dan Blocky?

Inversi Smooth (norma L2) sangat cocok untuk transisi bawah permukaan yang bertahap, sedangkan inversi Blocky (norma L1) menonjolkan batas-batas yang lebih tajam. TEManalyze memungkinkan pengguna memilih jenis model yang paling sesuai dengan harapan mereka.

Jika Anda masih memiliki pertanyaan atau membutuhkan bantuan lebih lanjut, tim dukungan kami siap membantu.
Hubungi kami