Autores: Pradip Kumar Maurya, Denys Grombacher, Johan Lind, John W. Lane y Esben Auken
Resumen: Durante varias décadas se han observado efectos de polarización inducida (PI) en las respuestas electromagnéticas transitorias (TEM). Estos efectos pueden manifestarse como transitorios negativos tardíos o como curvas que decaen rápidamente y suelen estar asociados a cuerpos altamente polarizables. Si no se tienen en cuenta, los efectos IP pueden conducir a modelos de resistividad erróneos. Trabajos recientes permiten incorporar los efectos IP a la inversión de datos TEM de forma más rutinaria. En un reciente estudio de campo en el oeste de Tanzania, se observan señales TEM fuertemente afectadas por la PI utilizando un sistema electromagnético transitorio remolcado (tTEM). El estudio se ha llevado a cabo para localizar recursos de agua potable en un entorno de regolito meteorizado. En estos entornos, una inversión de los datos tTEM utilizando un modelo de resistividad (es decir, sin tener en cuenta la IP) no puede ajustarse a los datos y limita severamente el valor de los datos TEM para la interpretación hidrogeológica. Para tener en cuenta los efectos de la PI, hemos aplicado una versión modificada del modelo Cole-Cole denominada modelo de ángulo de fase máximo (MPA) para invertir los datos tTEM afectados por la PI. El modelo MPA incorpora cuatro parámetros del modelo de inversión: resistividad (ρ), MPA (ϕmax), tiempo de relajación (τ) y exponente de frecuencia (c). El modelo MPA se ajusta bien a los datos y mejora la fiabilidad del modelo de resistividad. En gran parte de la región estudiada, los modelos invertidos que utilizan MPA muestran un sistema de tres capas que consiste en una capa de laterita resistiva superior de espesor variable y una unidad conductora polarizable intermedia que recubre rocas de basamento meteorizadas más resistivas. La capa conductora polarizable se interpreta como un saprolito químicamente meteorizado que separa los acuíferos superficiales de los más profundos. En general, los resultados de la inversión tTEM proporcionan una comprensión local de los sistemas de aguas subterráneas, especialmente en aquellas regiones con un conocimiento muy limitado del subsuelo.
Geofísica, 87(4), 247-254
